摘要:对于我这个经常用python倒腾数据的人来说,下面这个库是真·相见恨晚 记得有一次我在服务器上处理数据时,为了解决Pandas读取超过2000W条数据就内存爆炸的问题,整整用了两天时间来优化。最后通过数据转换,数据类型,迭代读取和GC机制解决了(具体方法在我的博客:Python优化之使用pandas 阅读全文
posted @ 2020-01-16 12:32 图灵的猫 阅读 (93) 评论 (0)
摘要:照惯例这周给大家推荐几个Github上高星的优秀项目,我的github:图灵的猫 ,也欢迎大家follow~ 下面这是第一个,也是首推的新手入门项目,以前我入门的时候如果有这样一个项目,知识广度和深度都会比现在更好啦,当然现在看也不晚。一起来瞅瞅吧 HelloGithub 在项目中,内容每月 28 阅读全文
posted @ 2020-01-13 13:54 图灵的猫 阅读 (275) 评论 (2)
摘要:选自venturebeat 翻译:魔王、一鸣 前言 AI 领域最杰出的头脑如何总结 2019 年技术进展,又如何预测 2020 年发展趋势呢?本文介绍了 Soumith Chintala、Celeste Kidd、Jeff Dean 等人的观点。 人工智能不是将要改变世界,而是正在改变世界。在新年以 阅读全文
posted @ 2020-01-10 22:22 图灵的猫 阅读 (29) 评论 (0)
摘要:为什么样本方差的分母是n-1?最简单的原因,是因为因为均值已经用了n个数的平均来做估计在求方差时,只有(n-1)个数和均值信息是不相关的。而你的第n个数已经可以由前(n-1)个数和均值 来唯一确定,实际上没有信息量。所以在计算方差时,只除以(n-1)。 那么更严格的证明呢?请耐心的看下去。 样本方差 阅读全文
posted @ 2020-01-09 22:40 图灵的猫 阅读 (123) 评论 (0)
摘要:入门避坑指南 自学三年,基本无人带路,转专业的我自然是难上加难,踩过无数坑,走过很多弯路。这里我整理了一下自己踩过的坑,供大家参考。 1. 不要从头开始学数学 如果不是一点数学都不会,你没有必要从零学起。用上个把月,把微积分、线性代数、以及概率统计复习一遍就够了。我自己因为没有学过高数,所以花了半年 阅读全文
posted @ 2020-01-09 11:39 图灵的猫 阅读 (300) 评论 (1)
摘要:我本科是个和计算机、数学毫不相关的人文类专业,后来用了大三、大四两年时间,从中学级别的数学捡起,一路自学、实习、读研到现在。我太熟悉入门时候的坑了,直接从一大堆概念、公式、书单入手,谁看谁懵。 所谓入门,绝不是粘课程链接、讲概念定义。有些答案确实解释的非常通俗,但这不叫入门。 古语说入门,就一句话 阅读全文
posted @ 2020-01-08 22:55 图灵的猫 阅读 (31) 评论 (0)
摘要:因为考虑到非技术从业者,这篇文章我会写的非常通俗,不出现任何难懂的名词和概念,更不会有任何涉及到线代、算法底层的东西。 先声明一点,下面不会出现任何具体算法实现细节,这是公司机密,但推荐算法其实是可以通过APP的表现来反推的,不会100%准确,但应该也八九不离十。 推荐依据 推荐算法不是无根之水,它 阅读全文
posted @ 2020-01-08 15:08 图灵的猫 阅读 (1096) 评论 (5)
摘要:关于挂载的作用一直不是很清楚,今天在阅读教材时看见了mount这个命令,发现它的用处很隐晦但非常强大。奈何教材说的不明朗,因此在网上整合了一些优秀的解释,看完之后豁然开朗。 1.提一句Windows下,mount挂载,就是给磁盘分区提供一个盘符(C,D,E,...)。比如插入U盘后系统自动分配给了它 阅读全文
posted @ 2020-01-08 00:40 图灵的猫 阅读 (68) 评论 (0)
摘要:这是我思维导论的第1期,灵感来自另一位博主。视频做完后会接着更新算法系列专栏~ 我们玩王者荣耀,究竟是为了什么 对于非职业玩家来说,打王者荣耀,是为了什么?除去消遣时间这个普遍因素,是为了推掉对方水晶?还是拿到5杀?抑或只是为了和朋友一起,享受在游戏中畅快地倾泻技能的感觉? 这些都不是本质原因,单次 阅读全文
posted @ 2020-01-06 12:38 图灵的猫 阅读 (681) 评论 (5)
摘要:任何关于算法、编程、AI行业知识或博客内容的问题,可以随时扫码关注公众号「图灵的猫」,加入”学习小组“,沙雕博主在线答疑~此外,公众号内还有更多AI、算法、编程和大数据知识分享,以及免费的SSR节点和学习资料。其他平台(知乎/B站)也是同名「图灵的猫」,不要迷路哦~ ​ ​ 什么是移动平均法? 移动 阅读全文
posted @ 2020-01-04 16:49 图灵的猫 阅读 (82) 评论 (0)